CComité de Documentación Energética
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Assessment of Energy Sources Using GIS
Editor
Springer International Publishing
País de origen
Suiza
Palabras clave
Fecha
2017
Identificador
978-3-319-52694-2
Notas de acceso
Por compra (acceso desde la Biblioteca del IGME)
Resumen
Este volumen es una guía completa sobre el uso de sistemas de información geográfica (SIG) para el análisis espacial de la oferta y la demanda de energía a escala global y local. Reúne las últimas investigaciones y técnicas en SIG para el análisis espacial y temporal de sistemas energéticos, mapeo de energía a partir de combustibles fósiles, optimización de fuentes de energía renovable, despliegue optimizado de fuentes de energía existentes y evaluación del impacto ambiental de todo lo anterior. El autor Lubos Matejicek cubre los SIG para evaluar una amplia variedad de fuentes de energía, incluidos los combustibles fósiles, la energía hidroeléctrica, la energía eólica, la energía solar, la energía de biomasa y la energía nuclear, así como el uso de baterías y acumuladores. El autor también utiliza estudios de casos para ilustrar técnicas avanzadas como el análisis multicriterio, el modelado ambiental para la predicción del consumo de energía y el uso de herramientas multimedia y de computación móvil = This volume is a comprehensive guide to the use of geographic information systems (GIS) for the spatial analysis of supply and demand for energy in the global and local scale. It gathers the latest research and techniques in GIS for spatial and temporal analysis of energy systems, mapping of energy from fossil fuels, optimization of renewable energy sources, optimized deployment of existing power sources, and assessment of environmental impact of all of the above. Author Lubos Matejicek covers GIS for assessment a wide variety of energy sources, including fossil fuels, hydropower, wind power, solar energy, biomass energy, and nuclear power as well as the use of batteries and accumulators. The author also utilizes case studies to illustrate advanced techniques such as multicriteria analysis, environmental modeling for prediction of energy consumption, and the use of mobile computing and multimedia tools.